给 AI 智能体：本页的 Markdown 版在 https://mcp.penguin-stats.io/index.md?lang=zh ，面向智能体的安装步骤在 https://mcp.penguin-stats.io/llms.txt 。

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企鹅物流数据统计 MCP 服务器

让你的 AI 助手直接查明日方舟掉率。企鹅物流数据统计（penguin-stats.io）汇总玩家上报的每一关掉落，覆盖国服、美服（国际服）、日服、韩服。接入这个服务器后，Cherry Studio、Claude、ChatGPT、Cursor、VS Code 等 AI 应用就能替你查询最新的掉率和刷图效率。

MCP（Model Context Protocol）是 AI 应用连接外部工具的标准方式。

粘贴给 Claude Code、Codex、Cursor 或其他编程助手即可。

请为当前这个 AI 工具添加「企鹅物流数据统计」MCP 服务器：地址 https://mcp.penguin-stats.io/mcp ，传输方式 Streamable HTTP，无需认证。按 https://mcp.penguin-stats.io/llms.txt 中对应客户端的步骤，以用户（全局）范围添加，完成后列出它的工具，确认连接成功。

服务器地址

https://mcp.penguin-stats.io/mcp

传输方式: Streamable HTTP（不是 SSE）
认证: 无。应用询问时，选择「无认证」「No authentication」或「No sign in」
建议名称: penguin-stats

请完整填写以 /mcp 结尾的地址。本页（https://mcp.penguin-stats.io/）是说明页，不是服务器地址。

一键添加

添加到 Cherry Studio 添加到 Claude 添加到 Cursor 添加到 VS Code

这些链接只会打开对应应用并预填信息，最后仍需你确认。

安装

Cherry Studio

一键添加：添加到 Cherry Studio（需要较新版本）。导入后服务器默认关闭，确认无误后手动开启。点击没有反应时，请用下面的手动方式。

手动添加：【设置】→【MCP】→【MCP 服务器】→【添加】→「从 JSON 导入」，粘贴：

JSON

{
  "mcpServers": {
    "penguin-stats": {
      "type": "streamableHttp",
      "url": "https://mcp.penguin-stats.io/mcp"
    }
  }
}

"type": "streamableHttp" 不能省略。省略时 Cherry Studio 会按旧的 SSE 方式连接，导致失败。

启用：在【工作】→ Agent 菜单 →【编辑】→【MCP】中启用该服务器（以你的版本界面为准）。

文档 docs.cherryai.com.cn/advanced-basic/extensions/mcp

Claude 网页版、桌面版、手机 App

点击添加到 Claude，或进入 Customize → Connectors → + Add → Add custom connector（自定义连接器）。
名称填 Penguin Statistics，远程 MCP 服务器地址填 https://mcp.penguin-stats.io/mcp，点 Continue。
Authentication（认证）选 No sign in（无需登录），再点 Add。
在对话中点 + → Connectors，打开 Penguin Statistics。

免费版可添加 1 个自定义连接器。Team / Enterprise 需由管理员在 Organization settings → Connectors 中添加，成员再点 Connect。手机 App 不能直接添加：在网页版或桌面版添加后会自动同步。用同一账号登录的 Claude Code 也能使用。

文档 support.claude.com/zh-CN/articles/11175166

ChatGPT 网页版

打开 https://chatgpt.com/plugins，点 +，选择 Add custom MCP server（添加自定义 MCP 服务器）。
名称填 Penguin Statistics，Server URL 填 https://mcp.penguin-stats.io/mcp。
Authentication 选 No authentication（无认证）。阅读风险提示后点 I understand and want to continue，再点 Create as a plugin。
安装该插件；在对话框输入 @ 并选择 Penguin Statistics。

能否使用取决于你的订阅和工作区设置。ChatGPT 桌面版使用 Codex 的配置，见下方 Codex。

文档 developers.openai.com/api/docs/guides/custom-mcp-server

Cursor

添加到 Cursor，或在 ~/.cursor/mcp.json 中加入：

~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "penguin-stats": {
      "url": "https://mcp.penguin-stats.io/mcp"
    }
  }
}

文档 cursor.com/docs/mcp

VS Code GitHub Copilot

添加到 VS Code VS Code Insiders

或在命令面板执行 MCP: Add Server，选择 HTTP (HTTP or Server-Sent Events)，粘贴地址，服务器 ID 填 penguin-stats，然后选择 Global，出现提示时再选 Copilot Global。服务器会保存到 ~/.copilot/mcp-config.json（设置了 COPILOT_HOME 时为 $COPILOT_HOME/mcp-config.json），也可以手动编辑，顶层键是 mcpServers：

~/.copilot/mcp-config.json

{
  "mcpServers": {
    "penguin-stats": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.penguin-stats.io/mcp"
    }
  }
}

或在终端运行下面的命令，它会把服务器加到用户配置（user profile）的 mcp.json：

终端

code --add-mcp '{"name":"penguin-stats","type":"http","url":"https://mcp.penguin-stats.io/mcp"}'

.vscode/mcp.json 和用户配置的 mcp.json 为兼容而保留，使用 VS Code 格式：顶层键是 servers，不是 mcpServers：

.vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "penguin-stats": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.penguin-stats.io/mcp"
    }
  }
}

文档 code.visualstudio.com/docs/agent-customization/mcp-servers

Claude Code

推荐安装插件，它会同时装好服务器和技能（见下方「插件与技能」）：

终端

claude plugin marketplace add penguin-statistics/agent-skills
claude plugin install penguin-stats@penguin-statistics

或只添加服务器：

终端

claude mcp add --transport http --scope user penguin-stats https://mcp.penguin-stats.io/mcp

用 claude mcp list 或 /mcp 检查。项目内的 .mcp.json 必须写 "type": "http"：

.mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "penguin-stats": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.penguin-stats.io/mcp"
    }
  }
}

文档 code.claude.com/docs/en/mcp

Codex CLI、IDE 插件、ChatGPT 桌面版

终端

codex mcp add penguin-stats --url https://mcp.penguin-stats.io/mcp

或在 ~/.codex/config.toml 中加入：

~/.codex/config.toml

[mcp_servers.penguin-stats]
url = "https://mcp.penguin-stats.io/mcp"

IDE 插件和 ChatGPT 桌面版共用这个文件。在它们的界面中：Settings → MCP servers → Add server → Streamable HTTP，粘贴地址，Save 后 Restart。

文档 learn.chatgpt.com/docs/extend/mcp

Trae

设置 → MCP → 添加 → 手动添加（Create Manually），粘贴下面的内容后确认（菜单名以实际界面为准）：

JSON

{
  "mcpServers": {
    "penguin-stats": {
      "url": "https://mcp.penguin-stats.io/mcp"
    }
  }
}

文档 docs.trae.cn/ide/model-context-protocol

Gemini CLI

终端

gemini mcp add --transport http -s user penguin-stats https://mcp.penguin-stats.io/mcp

手动编辑 ~/.gemini/settings.json 时请用 httpUrl（在 Gemini 中 url 表示旧的 SSE 方式）：

~/.gemini/settings.json

{
  "mcpServers": {
    "penguin-stats": {
      "httpUrl": "https://mcp.penguin-stats.io/mcp"
    }
  }
}

文档 geminicli.com/docs/tools/mcp-server/

Cline

MCP Servers → Remote Servers：名称 penguin-stats，填入地址，Transport Type 选 Streamable HTTP，点 Add Server。在 cline_mcp_settings.json 中必须写明类型（默认是 SSE）：

cline_mcp_settings.json

{
  "mcpServers": {
    "penguin-stats": {
      "type": "streamableHttp",
      "url": "https://mcp.penguin-stats.io/mcp"
    }
  }
}

命令行

cline mcp add penguin-stats https://mcp.penguin-stats.io/mcp --transport http --yes

文档 docs.cline.bot/mcp/mcp-overview

其他应用

应用	位置	填写内容
GitHub Copilot CLI	终端	`copilot mcp add --transport http penguin-stats https://mcp.penguin-stats.io/mcp`
Windsurf / Devin Desktop（Cascade 智能体）	`mcp_config.json`	`{"mcpServers":{"penguin-stats":{"serverUrl":"https://mcp.penguin-stats.io/mcp"}}}` （`serverUrl` 或 `url`）
Devin CLI、Devin Desktop（Devin Local 智能体）	终端	`devin mcp add -s user penguin-stats https://mcp.penguin-stats.io/mcp`
Zed	`settings.json`	`{"context_servers":{"penguin-stats":{"url":"https://mcp.penguin-stats.io/mcp"}}}`
JetBrains AI Assistant	Settings → Tools → AI Assistant → Model Context Protocol (MCP) → Add → HTTP	`{"mcpServers":{"penguin-stats":{"url":"https://mcp.penguin-stats.io/mcp"}}}`
LM Studio 0.3.17+	添加到 LM Studio，或 Program → Install → Edit mcp.json	`{"mcpServers":{"penguin-stats":{"url":"https://mcp.penguin-stats.io/mcp"}}}`
opencode	`opencode.json`	`{"mcp":{"penguin-stats":{"type":"remote","url":"https://mcp.penguin-stats.io/mcp","enabled":true}}}`
Kiro	`~/.kiro/settings/mcp.json`	`{"mcpServers":{"penguin-stats":{"url":"https://mcp.penguin-stats.io/mcp"}}}`
Goose	添加到 Goose，或 `goose configure` → Remote Extension (Streamable HTTP)	服务器地址
Warp	Settings → Agents → MCP servers → + Add	`{"penguin-stats":{"url":"https://mcp.penguin-stats.io/mcp"}}`
Raycast（Pro）	「Install MCP Server」命令 → Transport 选 HTTP	服务器地址
一次装到多个应用（需 Node.js）	终端	`npx -y add-mcp https://mcp.penguin-stats.io/mcp --name penguin-stats -g`
其他应用		远程 MCP 服务器，Streamable HTTP，填入地址，无需认证
只支持本地（stdio）服务器的应用	配置文件	`{"mcpServers":{"penguin-stats":{"command":"npx","args":["-y","mcp-remote","https://mcp.penguin-stats.io/mcp","--transport","http-only"]}}}` （需要 Node.js）

试一试

中文、英文、日文、韩文都可以问；物品的别名、外号、拼音也能识别。

国服固源岩去哪刷最划算？按每个固源岩的理智消耗列出前三个关卡。
国服 1-7 现在掉什么？各自掉率多少？
国服现在有哪些活动开放？活动关卡分别掉什么？
对比国服和美服刷装置的最佳关卡。
日服的数据最近一次更新是什么时候？
写一个 Python 脚本，用企鹅物流的数据列出国服固源岩掉率最高的 3 个关卡，并打印数据时间和出处。

确认已接通： 问「用企鹅物流查一下国服固源岩去哪刷最划算」。正常的回答会说明服务器和数据时间，并注明「数据来源：企鹅物流数据统计」。如果助手没调用工具就直接回答，请明确说「用 Penguin Statistics 的工具查」。

插件与技能可选

MCP 服务器给助手提供数据；penguin-stats-api 技能教它正确使用这些数据：说明服务器、优先参考样本大的关卡、注明数据时间和出处，并能写出正确调用 REST API 的代码。插件会把两者一起装好。

Claude Code: /plugin marketplace add penguin-statistics/agent-skills
再
/plugin install penguin-stats@penguin-statistics
Claude（网页版、桌面版）: Customize → Plugins → Add → Add marketplace → 填 penguin-statistics/agent-skills，选中 Penguin Statistics 后点 Add，然后在插件的 Connectors 标签页添加并连接服务器（无需登录；Team 和 Enterprise 方案由 Owner 添加连接器）
Codex: codex plugin marketplace add penguin-statistics/agent-skills
再
codex plugin add penguin-stats@penguin-statistics
Gemini CLI: gemini extensions install https://github.com/penguin-statistics/agent-skills
VS Code: 开启 chat.plugins.enabled 后执行 Chat: Install Plugin From Source → https://github.com/penguin-statistics/agent-skills
只装技能（任意 AI 编程工具）: npx skills add penguin-statistics/agent-skills

如果之前手动添加过本服务器：Claude 和 Claude Code 会把它和插件里的服务器当作同一个，保留即可；在其他应用里，请删除手动添加的那一项，否则工具可能重复加载。源代码：https://github.com/penguin-statistics/agent-skills

工具

全部只读：不会修改任何数据，也不能替你上报掉落。

search_items
按中/英/日/韩名称、外号（如「狗粮」「石头」）、拼音或 ID 查找物品
search_stages
按关卡代号（1-7、S2-12）、关卡 ID、章节或活动名查找关卡
get_item_drop_rates
某物品在某服务器去哪刷：各关卡次数、掉率、单件理智
get_stage_drops
某关卡掉什么，以及各物品的掉率
list_events
某服务器正在开放或即将开放的活动及其关卡
get_dataset_info
数字的含义、各服务器数据的更新时间、注意事项、许可与署名方式

数据与许可

数据来自玩家上报，按服务器分别统计：国服（CN）、美服（US，即国际服/英文服）、日服（JP）、韩服（KR）。每个回答都附带数据计算时间。
掉率 = 掉落数量 ÷ 次数，可以超过 100%；次数少于 100 的掉率波动较大。
许可：CC BY-NC 4.0，可用于非商业用途，需署名：数据来源：企鹅物流数据统计（penguin-stats.io），CC BY-NC 4.0（英文：Data: Penguin Statistics (penguin-stats.io), CC BY-NC 4.0）。服务器会提示 AI 在回答中注明出处。

用量限制

每个 IP 每分钟 120 次请求（IPv6 按 /64 计）。一次提问通常只需 2–4 次请求。
超出后服务器会返回「rate limited, retry after N s」，等待相应秒数后重试即可。
Claude 网页版、ChatGPT 等云端助手从各自公司的服务器发起连接，可能与其他用户共用额度；遇到该提示请等一分钟。

隐私

无需账号、无需 Key、不使用 Cookie。本页不加载任何第三方脚本，没有统计代码。
服务器只能收到 AI 助手发来的内容：工具名和参数（例如物品名），看不到你的对话内容。
每次请求我们会记录：时间、IP 地址（及其所属的国家、城市和网络）、User-Agent、MCP 客户端名称和版本、调用的方法和工具名、结果和耗时。不记录工具参数，但调用失败时，记录的错误信息可能引用出错的参数（例如不存在的物品名）。
日志由我们的监控服务商（Datadog）保存 15 天后删除，仅用于运维、防止滥用和统计各工具与客户端的使用情况，不会出售，也不会用于广告。
请求经过 Cloudflare，由 Cloudflare 按其自身条款处理。

常见问题

连不上、提示 SSE 错误或 405: 应用可能在用旧的 SSE 方式，本服务器不支持。请改为 Streamable HTTP：Cherry Studio 和 Cline 写 "type": "streamableHttp"，Gemini CLI 用 httpUrl。在这几个应用里只写 url 就表示 SSE。
VS Code 里看不到服务器: ~/.copilot/mcp-config.json 和工作区的 .mcp.json 顶层键是 mcpServers；.vscode/mcp.json 和用户配置的 mcp.json 顶层键是 servers。
要求登录或授权: 本服务器无需认证，选「No sign in」或「No authentication」。
在浏览器打开 /mcp 跳到了本页: 正常。这个地址只接受 AI 应用的 POST 请求。
提示 rate limited: 见「用量限制」。
添加了但 AI 不调用: 先在对话中启用（Claude：+ → Connectors；ChatGPT：输入 @ 选择；Cherry Studio：在 Agent 中启用 MCP），再在提问里写明「用企鹅物流查」。
和网站上的数字不一样: 先确认是同一个服务器（默认国服）和时间范围；可以让 AI 说明它用的服务器和数据时间。
中国大陆网络: 本服务器暂无 .cn 镜像，本地运行的应用在大陆可能连接较慢或失败；Claude、ChatGPT 等云端助手从海外服务器连接，不受影响。

不借助 AI 测试： 运行 npx @modelcontextprotocol/inspector，选择 Streamable HTTP，填入地址，Connect 后点 List Tools。或者：

终端

curl -s https://mcp.penguin-stats.io/mcp -H 'Content-Type: application/json' -H 'Accept: application/json, text/event-stream' -H 'Mcp-Protocol-Version: 2025-06-18' -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}'

链接

网站: https://penguin-stats.io
REST API 文档: https://developer.penguin-stats.io/public-api · OpenAPI：https://penguin-stats.io/swagger/doc.json
本页 Markdown 版: https://mcp.penguin-stats.io/index.md?lang=zh · 给 AI 读的说明：https://mcp.penguin-stats.io/llms.txt · 全站说明：https://penguin-stats.io/llms.txt
Server card: https://mcp.penguin-stats.io/mcp/server-card
源代码: https://github.com/penguin-statistics/backend-next （internal/controller/mcp）
反馈问题: https://github.com/penguin-statistics/backend-next/issues

企鹅物流数据统计 MCP 服务器

安装

Cherry Studio

Claude 网页版、桌面版、手机 App

ChatGPT 网页版

Cursor

VS Code GitHub Copilot

Claude Code

Codex CLI、IDE 插件、ChatGPT 桌面版

Trae

Gemini CLI

Cline

其他应用

试一试

插件与技能可选

工具

`search_items`

`search_stages`

`get_item_drop_rates`

`get_stage_drops`

`list_events`

`get_dataset_info`

数据与许可

用量限制

隐私

常见问题

链接

企鹅物流数据统计 MCP 服务器

Cherry Studio

Claude 网页版、桌面版、手机 App

ChatGPT 网页版

Cursor

VS Code GitHub Copilot

Claude Code

Codex CLI、IDE 插件、ChatGPT 桌面版

Trae

Gemini CLI

Cline

其他应用

插件与技能 可选

search_items

search_stages

get_item_drop_rates

get_stage_drops

list_events

get_dataset_info

插件与技能可选

`search_items`

`search_stages`

`get_item_drop_rates`

`get_stage_drops`

`list_events`

`get_dataset_info`